全国两会期间，“新型工业化”成为热点。

　　2024年《政府工作报告》提出，充分发挥创新主导作用，以科技创新推动产业创新，加快推进新型工业化，提高全要素生产率，不断塑造发展新动能新优势，促进社会生产力实现新的跃升。

　　关键之年，任务关键。新型工业化肩负着为中国式现代化奠定基础的重任，中国如何高质量推进新型工业化？新型工业化又“新”在哪里，发展现状如何？

加快推进新型工业化

　　党的十六大首次提出新型工业化，“坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走出一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型工业化路子。”

　　此后，新型工业化一词在党和政府文件中持续体现。

　　党的十七大报告指出，坚持走中国特色新型工业化道路，加快建立以企业为主体、市场为主导、产学研相结合的技术创新体系，大力推进信息化与工业化融合。

　　党的十八大报告提出，推动信息化和工业化深度融合、工业化和城镇化良性互动、城镇化和农业现代化相互协调，促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展。

　　党的十九大报告提出，更好发挥政府作用，推动新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展。

　　党的二十大报告提出，到2035年基本实现新型工业化，强调坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。

　　推进新型工业化，已经成为经济高质量发展的题中之义。

　　据悉，新型工业化逐步成为各省市的重要纲领，2022年12月至今，工信部及山东、四川、广东、浙江、上海、江苏等省市先后制定或发布新型工业化行动方案、新型工业化实施意见等。

　　此外，在地方两会《政府工作报告》中，“加快推进新型工业化”也成为热词及关键词，表明地方政府对于经济发展的方向和路径有了更清晰地认识。

　　上海《政府工作报告》指出，积极推进新型工业化，巩固提升工业经济比重，推动重点产业链高质量发展，全力落实新一轮集成电路、生物医药、人工智能“上海方案”。

　　湖北《政府工作报告》指出，深入实施新型工业化大推进战略，统筹推动传统产业、新兴产业、未来产业“三线并进”，做大做强“51020”现代产业集群，规上工业增加值增长7%以上。

　　江苏《政府工作报告》指出，大力推进新型工业化。聚焦“1650”产业体系建设，实施重点产业链高质量发展行动和先进制造业集群强链补链延链行动，加快打造具有国际竞争力的先进制造业基地。

“新”在哪里？

　　作为新时代新征程的关键任务，新型工业化也是经济高质量发展的主力军和主战场。那么，它到底“新”在哪里？

　　新型工业化，“新”在高质量发展。

　　制造业高质量发展是经济高质量发展的核心内容，也是推进新型工业化、加快建设制造强国的根本路径。这也就要求打造以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，进一步扩大高水平对外开放，进一步融入和引领全球产业链供应链。

　　新型工业化“新”在绿色。

　　绿色是工业高质量发展的底色，推动绿色发展是提升制造业竞争力的必然途径。曾几何时，制造业是“黑”“脏”“粗”的代名词。如今，昔日工厂“铁水奔流”的场景不再，变成“一键操作”、数字化生产的便捷环保。

　　新型工业化，“新”在创新驱动。

　　从主要靠资本和劳动以及其他要素的大规模投入拉动，转向大力提升全社会创新能力，提升全要素生产率，更为依靠创新对经济增长的贡献。在新一轮科技革命引领产业变革的大背景下，科技创新成为新型工业化发展的重要引擎，又是新型工业化的内在要求，坚持以科技创新为引领，将为新型工业化提供不竭动力。

　　新型工业化，“新”在融合发展。

　　经济发展有其自身规律，我国工业化并非完全抛弃传统产业，而仅仅依靠新产业来推动，而是要走一条传统产业改造不断升级、新产业不断扩张，新旧产业不断融合发展、大中小企业融通创新的工业化道路。综合来看，我国新型工业化是促进数字经济和实体经济深度融合的工业化。

数字化是鲜明特征

　　在一次次调研中，全国政协委员唐冬生深刻感受到企业家对做强制造业的坚定信心，越来越坚定数智化转型是推动制造业高质量发展的必由之路，数字化是新型工业化的鲜明特征，也是制造业转型升级的一个重要方向。

　　全国人大代表、海尔集团党委书记、首席执行官周云杰带来关于新型工业化的议案。

　　在工业数字化转型升级过程中，数据作为工业互联网平台应用的关键性资源，正深刻推动着传统工业化的生产方式和社会发展方式的整体性变革。消费互联网催生了搜索引擎，给消费者带来快捷的生活体验。工业互联网时代需要面向价值共创的革命性新引擎，这个引擎就是智能交互引擎。它从供需两端发力，在用户侧，以个性化的交互感知和激发用户的有效需求；在供给侧，通过网络化协同精准地配置资源，实现柔性化的生产，是加速新型工业化的新动能。

　　因此，周云杰建议从建设、应用、研发三个方面统筹推进，完善数字基础设施和服务体系，推进智能交互引擎高水平赋能新型工业化。

　　第一，建设，即建设核心能力。建议以国家双跨平台特别是头部平台为依托，集中力量开展智能交互引擎共性技术联合攻关，强化模型训练、算法优化，持续提升能力；依托双跨平台已有规模优势，开展消费数据集和工业数据集的扩充，研制训练数据规范和测试标准，以提供高质量的数据保障。

　　第二，应用，即应用到关键领域的典型场景中。发布关键领域典型场景清单，发挥大企业示范引领作用，在家电、汽车、建造等行业率先示范智能交互引擎的创新应用，并建立相关行业标准。

　　第三，研发，实现科技研发的突破。建设通用人工智能大模型技术的顶级开源社区，充分发挥开放原子开源基金会在开源生态体系的组织作用；组建算力联盟，集中已有高档GPU算力资源，开放国家算力平台，支持各类大模型训练。

　　此外，“企业要实现转型，有赖创新性配置资源，这离不开政府部门的积极引导和支持。”唐冬生认为，加速推动制造业和中小企业数字化转型向纵深拓展，在充分发挥市场在资源配置中的决定性作用的同时，要更好发挥政府这只“有形之手”的作用，尤其应当为战略性新兴产业、未来产业的产业链培育提供丰富的土地、人才、资金和技术资源。

　　唐冬生建议，政府部门要支持和鼓励制造业龙头企业带头推进数字化转型，加速形成集群化的转型模式，调动产业链上下游相互配合、深度互联，带动中小企业踊跃融入数字化转型潮流，加快以数字化赋能新型工业化的步伐。“各类企业共享科创资源与转型经验，相信将有效推动整个行业实现高质量发展。”他说。