在药物进入体内后，人们并不清楚它们实际上是如何与靶标相互作用的，这一过程基本还是个黑匣子。对于大多数药物，科学家只能作出推测。传统方法可显示药物大致的器官分布，以及药物在肝脏等器官中的整体浓度，但无法精确定位药物与哪些细胞结合，更难以发现药物可能意外作用的部位。

　　vCATCH技术实现了单细胞级别的精准定位。该技术适用于共价药物，这类药物能与靶点永久性结合。团队在给小鼠注射药物前，先为药物分子添加一个微小的化学手柄。待药物在体内结合后，团队利用点击化学原理——一种像拼乐高积木一样精准连接分子的技术，将荧光标签连接到药物手柄上，从而揭示每个药物分子的最终位点。

　　团队还与工程师合作开发了基于人工智能的分析流程，能够自动识别全身的药物结合细胞。

　　在验证实验中，他们绘制了抗癌药物伊布替尼和阿法替尼的结合图谱。结果显示，伊布替尼不仅与血细胞中的目标结合，还会与肝脏、心脏组织和血管中的免疫细胞结合，这为其可能引起心律不齐和出血的副作用提供了合理解释。

　　目前，团队正在利用vCATCH技术探索癌症药物是否能更具选择性地靶向肿瘤细胞，并研究抗抑郁药等药物在大脑中的作用机制。

　　团队成员表示，这项技术有望成为测试候选药物的有力工具，帮助确保药物能强力结合靶标，同时避免在其他器官产生不良结合，从而在新药开发早期降低潜在风险。

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