据深度求索公司官网介绍，DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有很少标注数据的情况下极大提升了模型的推理能力，在数学、代码、自然语言推理等任务上，测评性能与GPT-o1模型正式版接近。

　　国际投行摩根士丹利表示，“更大（的模型）不再等于更聪明”，DeepSeek通过显著提高数据质量和改进模型架构，展示了一条与之前大模型不同的高效训练途径。摩根士丹利说，DeepSeek的模型现在低成本优势突出，与国际知名大模型相比，其成本大约低了一个数量级。

　　高盛集团也认为，DeepSeek新模型的成本远低于现有模型，这意味着开发利用大模型的门槛降低，互联网巨头将面临初创公司的潜在竞争。

　　英国《金融时报》发表的一篇评论文章指出，DeepSeek挑战了人工智能产业在过去一段时间的核心信念，即认为更强大的硬件才是推动人工智能发展的关键。

　　摩根士丹利认为，DeepSeek的模型表明，前沿AI能力可能不需要大量计算资源就能实现。通过巧妙的工程设计和高效的训练方法，高效利用资源可能比纯粹的计算能力更重要。这可能会激发一波创新浪潮，各家企业会探索具有成本效益的AI开发和部署方法。

　　DeepSeek的模型是开源共享的。近日，全球知名开源平台抱抱脸公司等多个团队已宣布复现了DeepSeek-R1的训练过程。美国“元”公司首席AI科学家杨立昆在社交媒体上发文说，DeepSeek-R1的面世，意味着开源模型正在超越闭源模型。

　　英国《金融时报》的评论文章说，开源模型DeepSeek-R1对全球用户产生极大吸引力，有利于推动人工智能技术的开发和应用。文章说，对于大多数商业用户来说，拥有一款足够可靠并且好用的模型比拥有绝对领先的模型更重要。“并不是每个司机都需要一辆法拉利。像R1这样模型的推理能力进步，可能会为与客户互动或处理工作任务的‘智能体’带来突破性变化。”如果能以更低的成本拥有这些模型，企业的盈利能力将提升。

　　瑞士瑞银集团指出，如果AI训练和推理成本显著降低，预计更多终端用户将利用AI来改善他们的业务或开发新的用途。（记者 吴晓凌）

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