此次研究建立了覆盖10类器官或组织、61个发育阶段的图谱。科研团队获取了超85万个高质量细胞核的数据，以及超34万个空间数据单元，注释出119种细胞类型和133个细胞亚型。

　　这张图谱可以被理解为一份带有时间和空间位置的生命信息地图：它既呈现了不同细胞类型在组织中的分布，也反映了功能基因表达随发育阶段发生的变化，帮助研究者将分子层面的信息与水稻宏观的生长过程联系起来。为了让科研成果转化为可持续使用的公共资源，团队建立了交互式在线图谱平台，支持基因查询、空间表达展示和比较分析，并开发了水稻单细胞基础模型。这个模型是一个懂水稻细胞的“AI大模型”，利用本研究及公开的水稻单细胞数据训练，可辅助细胞类型注释和整合不同来源数据集，提高了数据的可比性与复用性。

　　这项成果的背后，是一场跨越20余年的科研接力。水稻籼稻基因组工作框架图于2002年在《科学》杂志上发表。如今，研究的观察尺度从遗传序列进一步延伸至细胞、空间位置和发育过程。水稻全生命周期时空细胞图谱及相关数据库、模型的发布，为研究者独立挖掘基因功能提供了一条全新的思路。研究者可以查看关注的基因在不同组织和发育阶段中的表达情况，再结合实验开展功能验证。这开拓了植物全生命周期研究的新路径，也为全球学者提供了宝贵的公共资源。（光明日报记者 陈怡）

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