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供需协同破题新能源高质量消纳
2026-08-19 16:08
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中国发展改革报社记者 白雪

  近日,由中国能源研究会主办、自然资源保护协会支持的“电力低碳转型年会2026”在京举行。本次年会以“供需协同,促进新能源高质量消纳”为主题,来自国内研究机构、行业组织和电力、新能源企业等单位的30余位专家和超100位电力企业代表参会。

  从热电协同、用户侧资源聚合到车网互动,参会代表共识清晰:唯有打破行业壁垒,强化供需协同,完善市场与政策支撑,才能推动新能源从“装得下”走向“用得好”,实现能源电力系统的高质量、可持续发展。

  从“建起来”到“用得好”

  我国新能源发展已进入高质量发展的关键阶段,电力系统建设的重点正在从加快新能源开发建设,转向促进新能源的高质量消纳。截至2026年6月底,全国风电、光伏累计装机规模约19.5亿千瓦,占全国发电总装机的48%以上,新能源已成为我国电力装机的主体。近期发布的《“十五五”碳达峰行动方案》提出,统筹新能源开发布局和消纳利用,加快提升电力系统新能源消纳能力,并推动新增用电量由新增清洁能源电量覆盖。这意味着新能源发展的主要任务已不只是扩大供给规模,更需要推动新能源与电网建设、用电需求和产业布局的有效衔接。

  电力系统建设的重点正在发生深刻转变。中国能源研究会副理事长陈国平表示,新能源高质量发展与消纳不是单一电源侧或电网侧的问题,而是一项涉及电力与热力、工业、交通、建筑等多领域的系统工程。

  中国能源研究会副理事长兼秘书长孙正运认为,我国新能源发展已进入规模持续扩大、质量加快提升的新阶段。与此同时,新能源出力特性、系统调节能力与终端用能需求之间的协同问题也得到越来越多的关注。如何在保障电力系统的安全可靠运行、新能源充分消纳的前提下降低调节能力的成本,挖掘用户侧调节能力是重要的技术管理路线之一。通过市场手段,充分释放终端绿色用能潜力,已成为促进新能源高质量消纳、构建新型能源体系的重要课题。

  中国能源研究会首席专家、双碳产业合作分会主任黄少中提出,在政策与市场的驱动作用下,西北地区的新能源和新型储能都得到了迅猛的发展,成为国家的“第一极”,但同时也面临着严重的弃风弃光现象以及能源供需时空错配的突出矛盾,新能源消纳的压力突出。而长时储能凭借其大容量跨时段转移电能的能力,成为破解“日平衡”难题、支撑“沙戈荒”大基地绿电外送以及保障电力系统安全韧性的关键钥匙。因此必须大力发展长时储能,促进西北地区新能源的消纳。

  自然资源保护协会北京代表处首席代表张洁清提供了一组全球视野的数据。2025年,全球可再生能源新增装机创下历史新高,零碳电力已基本能够满足全球新增用电需求,风光资源优质区域的发电成本已低于传统火电。但她同时强调,化石能源消费维持高位,算力中心和工业制造等多重刚性电力需求叠加也加剧了系统负荷压力,单纯依靠电力系统的内部优化已无法从根源上破解供需失衡与系统安全运行难题,唯有突破行业壁垒,构建跨产业、跨领域的供需动态协同治理体系,才能推动能源电力转型实现突破性进展。

  热电协同:从互补关系找答案

  中国工程院院士江亿从电力与热力系统的互补关系切入,提出了热电协同的破局思路。他介绍,随着风光发电占比不断提高,电力系统面临日益明显的波动性和季节性供需不平衡,热力系统同样存在显著的时间和季节差异,未来零碳能源系统需要统筹考虑电力与供热,利用两者之间的互补关系提升系统整体灵活性。

  江亿强调,与储电相比,以置换式热水库为代表的储热技术容量投资成本更低,尤其适合跨季节调节,可将春秋季的富余能源储存至冬季使用。在具体应用中,热电协同展现出广阔前景:北方传统热电联产项目可引入高低温双水箱储热系统,使火电厂在电力高峰期全力发电并回收冷端余热,在低谷期利用低价电与蒸汽驱动热泵将余热提升为高温热能储存,从而打破“以热定电”的约束;工业领域可利用低谷电制备工业蒸汽,实现电力负荷调节;建筑领域可通过储热水箱和储冷设施,在春秋电力富余时制热制冷并储存,减少高峰用电。他以山东省正在推进的核电“一张网”跨季节供热工程为例,项目利用春秋两季电力负荷低谷期的富余电能,将核电产生的热量和冷端余热进行跨季节储存,用于冬季大规模区域供暖。

  江亿建议,未来可结合电网实时分时分区电碳责任因子,引导终端在电价和碳排放较低的时段高效吸纳电力。热电协同有望成为破解储能瓶颈、降低新能源消纳成本、支撑能源系统平稳转型的重要路径。

  用户侧资源:从“被动用电”到“主动创效”

  随着新能源规模持续扩大,新能源消纳面临新形势新挑战。国网能源研究院董事、党委书记魏玢介绍,数据中心、电动汽车、绿电制氢氨醇等新兴负荷快速增长,为新能源消纳提供了新的空间,但这些负荷与新能源出力在时序匹配、功率追踪、动态响应等方面的协同有待加强,需求侧促消纳能力尚未充分释放。

  魏玢表示,零碳园区、绿电直连等新业态新模式的政策体系合力基本形成,在平衡、调节、安全、市场等方面逐步明确了各类主体与大电网的责任界面,政策执行和落地建设中还存在管理细则不完善、各方利益协调困难等情况。她认为,需要进一步完善相关管理细则,理顺各方责任和利益关系,推动新业态新模式更好落地。

  电力用户的角色正在发生根本性转变。清华大学教授康重庆表示,分布式光伏、储能、电动汽车、工商业柔性负荷以及数据中心等用户侧资源正快速发展,通过虚拟电厂等新型组织模式和市场机制,可将分散资源聚合并参与电力系统运行和电力市场交易,不仅能够提供调峰、调频、备用等灵活调节能力,降低系统运行成本,还能够促进新能源就地消纳,提升电网运行效率,推动用户侧资源实现从“被动用电”到“主动创效”的价值转变。

  随着人工智能、大数据等新兴产业快速发展,数据中心等新型负荷将成为未来电力需求增长的重要来源。康重庆表示,按照80%绿电占比,预计到2060年算力中心绿电需求将超过10亿千瓦。因此,需要加强“算力—电力”协同规划,通过算电协同优化数据中心布局和运行方式,引导算力需求向新能源资源丰富地区转移,提升西部地区绿电消纳能力,促进新能源资源优势与数字经济发展优势深度融合。

  在车网互动方面,国网智慧车联网技术有限公司三级顾问唐文升提供了一组验证数据:根据车网互动验证活动获得的数据,目前居住区低谷充电电量平均占比已达到67.5%,典型省份公共充电负荷与光伏出力重合度超64%,部分光储充场站绿电自用率超85%,价格信号有效引导过半充电负荷向低谷迁移。他表示,车网互动是一项跨行业、跨领域的复杂系统工程,需要车企、充电运营商、电网企业、科研院所及产业链上下游各方协同推进。尤其是在居住区等多主体参与场景,需要围绕并网安全、车桩通信、电池质保和商业模式等问题形成协同共识,推动相关标准进一步统一,为V2G从技术可行走向商业可持续创造条件。

  在技术发展方面,唐文升认为,人工智能将重构车网互动运营方式。下一阶段,可以推动AI贯穿资源识别、负荷预测、市场分析、智能调控和运营优化全过程,实现从传统“设备互联”向“资源运营”转变,从“简单互联”向“主动运营”升级,通过数据、模型和智能体协同,提升海量电动汽车资源的智能化运营能力。

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