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人工智能技术加速“落地” 协同研发和产业集聚发展态势显现
2017-12-05 09:12
来源:中国战略新兴产业
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本刊记者  崔立勇

      “AI不能只做‘维生素’,要努力做不可替代的‘抗生素’。”在2017中科曙光智能峰会上,中国工程院院士、中科曙光公司董事长李国杰强调人工智能“落地”的重要性。

      李国杰表示,发展人工智能不要局限于看起来很热闹的东西,而要重视大众健康、出行、安全等多个领域的刚性需求。

      人工智能是拿来用的,而不是拿来炒的。记者在此次峰会上发现,包括院地合作、政企合作在内的多种方式正在加速实现人工智能等高端信息产业的快速集聚发展,人工智能也开始与智慧城市等社会需求越来越紧密地连接起来。


简单易用:应用层面对人工智能提出的要求


      国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确提出将把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划,牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动。根据规划,中国的人工智能将在2020年进入国际第一方阵;到2030年,中国的人工智能要占据全球人工智能制高点,实现人工智能核心产业规模达1万亿元,带动相关产业规模超10万亿元。

      中科曙光总裁历军表示:“人工智能的发展契合了当下技术进步、社会发展的需求”,作为信息技术未来发展的重点方向,人工智能不仅能充分满足个体差异化的个性需求,同时有着更为广泛的应用场景,甚至未来会超越人对社会的理解,达到实现预测未来的效果。

      历军表示,人工智能技术是信息产业发展的新方向,也是曙光所从事的高性能计算机产业未来发展的新应用领域。他说,近年来,在广泛开展高性能计算、云计算和大数据业务的基础上,曙光正将企业的战略目标设定为以智能推动数据中国的建设,深化人工智能技术的应用落地。

      此次智能峰会上,中科曙光副总裁沙超群发布了“数据中国智能计划”,旨在通过先进、高效的智能计算,让数据变成智慧知识和智能服务能力。据了解,这是曙光继2015年推出“数据中国”战略之后的又一重大战略部署,

      沙超群介绍,曙光致力于打造完整的人工智能计算产品线,支持适用于不同应用场景的多种芯片,同时促进高性能计算、大数据、云计算和深度学习等多元计算模式的深入融合。

      在此次峰会上,记者看到了曙光“超大规模公共安全视频内容分析系统”,该系统实现了深度整合N+1层神经网络、万路大规模视频并发处理和10万亿数据秒级查询响应等特点。

      沙超群分析说,曙光的AI相关产品已经在视频安防、互联网、广媒娱乐、制造与自动化、金融、医疗、环境、物流交通、零售和新业应用等十大领域得到广泛应用。

      在供给和需求之间不断磨合,人工智能产品得以不断进步。

      中科曙光国际信息产业有限公司总裁蒋丹东告诉本刊记者,实际应用也给人工智能的发展带来了新的要求。例如在智慧城市中,政府希望在应用时简单方便,这就要求相关产品在计算方法等方面针对实际需要尽可能简化。

      据了解,以往在城市管理的安全领域,海量的视频只能靠人在屏幕上逐一分析,如今随着人工智能技术的发展,系统可以自动识别出嫌疑人的范围,然后挑选出相应视频,再由人来判定。这种方式让工作效率得以加大提升。

      “Big Data for the Masses,AI for the Masses。”李国杰表示,大数据和人工智能的服务对象不只是高端消费人群,与大众需求的集合才是人工智能的发展方向。


>>2017中科曙光职能峰会上,作为人工智能基础的硬件设备受到关注。


超算硬件与数据资源:发展人工智能的中国优势


      历军认为,从引爆人工智能的几个基础要素来看,中国有着得天独厚的优势条件。

      首先,中国超算硬件水平已经位居世界前列,超算应用及软件水平也在逐渐赶上。此外,中国在云计算、异构计算、大数据计算等领域均有着一定的话语权,这为人工智能在中国的下一步发展提供了充足的计算力保障。

      其次,中国具有全球最为庞大的数据资源——预计2020年中国数据总量将占全球数据总量的20%,这为人工智能的训练提供了充足的原料。

      同时,国家上下对人工智能的关注和重视,也助推着人工智能技术和产业发展不断向前。“国家高度重视,人工智能在中国的发展自然会驶入快车道。”

      历军说,放眼望去,我国各大研究机构、产业领域、投资界都对人工智能产生了浓厚的兴趣,人工智能已经成为中国一场新的“全民运动”,“可以说,计算力强、数据量大、国家政策支持、产业形势向好等系列优势为人工智能在中国迎来黄金发展奠定了坚实的基础。”

      中科曙光首席运营官叶健在接受记者采访时表示,中国的“环境”恰恰给了人工智能快速发展的良好条件。

      叶健以智慧城市的发展为例分析说,美国很多城市的建设由私营企业承包,而中国的城市管理由政府主导,上下一盘棋的高效率让中国智慧城市的建设水平在全球领先。

      “中国将数据打通的可能性更大。”叶健表示,在健康领域,与很多国家的医院、保险等分属不同私营企业不同,我国公立医院占多数,健康数据的分享相对便捷。不仅如此,随着IoT技术的发展,可穿戴设备开始在中国普及,健康的数据得以大量积累和分析应用。


数据中心:人工智能最好的培育土壤


      有人把云计算比作人的大脑,是物联网的神经中枢;把大数据比作人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识;那么人工智能就是吸收了人类大量知识或数据,不断地深度学习、进化成为的一方高人。

      人工智能离不开大数据,更是基于云计算平台完成深度学习进化。除了这些技术基础,人工智能也来自于数据中心,在数据中心里有计算、数据、网络资源,这些是人工智能能够生根发芽的土壤。

      数据中心可以为人工智能提供更好的硬件基础。人工智能更多是基于海量数据,然后完成精准的计算,否则算法的果将不够精准。现在为了大幅提高人工智能对图形图像和语音的识别准确度,GPU强大的并行运算能力是目前缓解深度学习算法训练瓶颈的唯一选择,但是GPU的高密度部署也对数据中心的散热提出了更高的要求。在峰会现场的AI数据中心展区,本刊记者看到了曙光数据中心高密度解决方案:液冷服务器及配套基础设施解决方案和机柜排级微模块解决方案。

      李国杰也强调了大数据对人工智能的重要意义。他同时认为,未来10-15年对经济贡献最大的可能不是大数据和人工智能的新技术,而是信息技术(包括大数据和人工智能)融入各个产业的新产品、提供个性化产品和服务的新业态、产业链跨界融合的新模式。这些创新主要是已知技术的新组合,提升传统产业的前景非常光明。

 

抱团合作:中国人工智能产业立足世界之道


      近几年,中国人工智能年复合增长率超过26%,2016年的市场规模超过230亿元。有统计显示,中国在人工智能领域的融资额大幅增长,总量仅次于美国。

      中国人工智能在学术、产业、应用等方面取得了令全球瞩目的成就,正在成为全球人工智能版图上非常有影响力的一股力量。同时,中国的人工智能核心技术成就也相当突出,AI芯片即是典型的代表。

      “不过,不可否认的是,中国在人工智能理论和算法上还缺少深厚的积累,深度学习框架也大多采用国外的开源框架,这将是中国要打破的短板。”历军说。

      历军认为,尽管近年来中国在人工智能领域的论文和专利数量保持着高速增长,但中国人工智能产业起步较晚,缺乏积累,在人工智能基础理论研究、算法上还较为薄弱。

      “全球都在争先恐后地进行战略部署,说明人工智能正在成为新一轮科技革命和产业变革的核心技术。”历军表示,当下正值人工智能产业化发展的早期阶段,未来在应用、工具和服务驱动方面还将迎来爆炸式增长。

      中国作为全球范围内行动最早、动作最快的国家之一,正在抓住领跑智能时代的机会。“要使人工智能在中国保持高增长甚至实现弯道超车,既需要政策拉动,更需要大生态的支撑。”历军说。

合作成了人工智能的主旋律。据了解,曙光发起成立了“数据中国‘智’囊团”,首批成员单位包括徐州市公安局、寒武纪、商汤科技、南瑞集团、中科三清、UCloud等在内共计15家公司。沙超群说,希望通过广泛联合芯片、算法、数据、应用等AI相关领域的机构,进行关键共性技术和关键行业应用的协同研发,共同推动中国智能计算技术和应用的深入发展。

      更为引人关注的是,青岛市与中科曙光签署了《有关先进计算与人工智能产业合作战略框架协议》。根据协议,中科曙光将依托在青岛设立的“中科曙光全球研发总部基地”,建设“高端服务器生产基地”,以进一步聚集国内先进计算及人工智能领域的顶尖科技及产业创新资源,加速青岛打造以人工智能、集成电路为核心的千亿级高端信息产业集群。青岛市政府将在相应的政策支持、部门支持和配套支持中给予双方合作切实落地以强有力的保障。

      此外,中科曙光已与青岛崂山区开展相关产业合作,并投资14亿元专门在青岛成立中科曙光国际信息产业有限公司。

      历军表示:“中国的人工智能产业刚刚起步,不应满足于现有成果,要怀着认真而谦恭的心继续耕耘探索。无论做技术还是做应用,单打独斗无法成气候,一枝独秀不如百花齐放,只有合力抱团、繁荣生态才是中国人工智能产业发展的决胜之道。”

 

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