本文首发于2019年1月1日期

　　《中国战略新兴产业》

　　栏目主持：贠天一

　　培育数字企业 加快数字转型

　　国家信息化专家咨询委员会常务副主任 周宏仁

　　当前，数字经济在国民经济中的重要性越来越突出。要顺应时代潮流，当务之急是推动数字转型[注]，通过发展数字企业，加快发展数字经济。对中国企业来说，应着眼于全球物联网的发展需求，以此作为企业数字转型的抓手，推进产品走向数字化、网络化、智能化。

　　2016年1月，世界经济论坛与艾森哲公司合作，发表了题为《产业界的数字转型：数字企业》的白皮书。其中的一个基本观点是，目前信息技术在经济社会发展中的作用，已经从提升效率和劳动生产率的辅助角色，快速演变为基础创新和创造的赋能者（Enabler），成为支持经济社会创新发展的主要角色。许多人认为，这是信息化新时代来临的标志。当前，发展数字经济，必须大力培育数字企业；但数字企业并非从天而降，而是由推动现有企业实现数字转型而成。

　　当前，信息化的发展进入了一个全新的时代，大数据、人工智能、全球物联网、云计算（“大智物云”）成为新一代信息化的四大技术基础。四大技术的发展，正在重构全球一体化的“计算”架构体系。相应地，也正在重构基于云计算、物计算和边缘计算的全球网络结构。全球物联网的任何一个终端，即人、机、物，都将成为这个全球计算架构体系的“分子”，而“计算”和“智能”将从“分子”开始。在这个架构体系下，计算、数据、智能将无所不在。

　　这四大技术中，特别值得关注的是全球物联网的发展。人、机、物都要接入物联网，意味着全球任何有联网意义的产品和服务都必须具有信息感知、智能计算、自动识别和联网的功能。换而言之，全球每一个生产有联网意义产品的企业家，都必须考虑自己产品的数字化、网络化、智能化改造问题，也就是企业实现数字转型、改造成为数字企业的问题。全球物联网正是企业实现数字转型的最佳抓手，拒绝数字转型的企业有可能在数字大潮的竞争中被淘汰出局。

　　统计数据表明，当前全球信息化发展已进入一个新的历史阶段，而我国只有大约60%以上的企业部署了企业信息化系统。其中，一半以上只开发了办公自动化（OA）系统，而建设和使用企业资源计划（ERP）系统的企业不到30%，使用客户关系管理（CRM）系统的企业不到26%。

　　国家信息化专家咨询委员会组织进行的“关于中、美、德、日、英、韩、法、俄、印9国数字经济发展的比较研究”表明，尽管在“个人类数字应用”中，中国排名第三，但是在“企业类数字应用”中，中国却敬陪末座，排名最后。这说明，广大的中国企业，特别是中小企业的数字转型，既是中国发展数字经济极好的机遇，也是中国发展数字经济所面临的紧迫而严峻的挑战。

　　在当前新一代信息化的四大技术基础中，并不是每个企业都有能力去问鼎大数据、云计算或人工智能等技术的创新发展。工业4.0和工业互联网，是企业特别是大型或超大型制造企业，向构建基于“大智物云”、全球一体化的信息系统发展所追求的企业信息化的高端目标，远非大多数中国企业近期力所能及。但是，每一个企业都有可能在全球物联网、数字经济中找到自己的一席之地。在上述的“九国数字经济发展比较研究”中，中国在物联网潜力方面居于9国之首，也正说明了对于大多数中国中小企业而言，下一阶段信息化发展的重点之所在。

　　摘自：《经济日报》

　　【数字转型】

　　数字转型（Digital Transformation）与数字化转型（Digitalization Transfor-mation）不是一个概念，前者强调的是企业商业模式的转型，而后者强调的则是企业运行模式的转型。就好像任何商业模式都有可能数字化，但是数字化的商业模式并不等于数字商业模式。如果将二者混为一谈，就有可能错失了数字转型的机遇。

　　推动新时代国有企业高质量发展

　　中国社会科学院工业经济研究所研究员 黄速建

　　作为中国特色社会主义的重要物质基础和政治基础，国有企业 [注] 能否在实现高质量发展上迈出实质性步伐，对于建设现代化经济体系、推动我国经济实现高质量发展、促进我国经济由大向强转变具有重要影响。

　　推动新时代国有企业高质量发展，必须全方位提高国有企业经营管理水平。一是实现动力转换。动力转换是国有企业高质量发展的起点。实现动力转换，就要转变企业发展方式，使其发展动力从主要依靠资源和低成本劳动力等要素投入转向创新驱动。二是推动效率变革。效率变革是实现国有企业高质量发展的关键。国有企业推动效率变革，就要坚持效率导向和价值导向，在产品生产和服务提供、企业运营等方面下功夫，不断提高企业的技术效率、资源配置效率和管理效率，实现企业整体效率提升。三是提高创新能力。提高创新能力是实现国有企业高质量发展的根本。提高创新能力，就要重点培育高素质创新人才队伍，瞄准世界科技前沿加大研发投入，构建良好的企业创新生态系统；勇于和善于进行管理变革，消除体制机制和管理上的弊病，大力推进企业组织形态变革，完善公司治理，构建灵活高效、符合行业特征、有利于提升核心竞争力的企业管理模式。四是提升企业形象。良好企业形象是企业实现高质量发展的重要无形资产。国有企业应在保障国家安全和国民经济运行、发展前瞻性战略性产业方面贡献更大力量，在推动高质量发展、提升自主创新能力、保护资源环境、加快转型升级、履行社会责任等方面充分发挥引领和表率作用。

　　摘自：《人民日报》

　　【国有企业】

　　此前国务院常务会议提出，要推进国企在落实质量第一、效益优先的要求中发挥领军作用。通过优化重组，促进国有资本向关系国家安全、国民经济命脉和国计民生的重要行业和关键领域、重点基础设施倾斜，向实体经济聚焦。

　　4K将为纪录片带来什么

　　北京师范大学教授 张同道

　　纵观电影电视并不漫长的历史，技术从来都不是一个简单的技术问题，一项核心技术所带来的视听经验变迁往往是不可逆的，并由此引发美学、产业革命。从无声到有声，从黑白到彩色，从胶片到录像，从模拟信号到数字信号，每一次技术发展都带来美学、文化与产业震荡，重新修订行业版图。4K [注] 电视来了，纪录片将发生什么样的变化？笔者认为，4K将从制作、传播与产业等层面重塑纪录片面貌，成为纪录片发展的一个转折性节点。

　　4K制作对于资金、技术提出了更高的标准，在行业资源大致维持不变的情况下，资金将向大片流动，而留给普通影片的资金会大量减少，小型化、本土化将成为普通纪录片的无奈选择。由此，4K将改变纪录片的制作模式：大片愈来愈大，小片愈来愈小，形成两极分化，中等制作将遭遇危机。

　　大片化将导致纪录片逐步靠近电影、电视剧生产模式，走上工业化之路。作品数量急剧收缩，但品质获得提升，只有具备创意、功能、传播力与市场空间的选题才可能得到资源。而在大片化背景下，本土化将要求纪录片贴近地方，贴近人群，以鲜活、灵动、充满生活质感的故事取胜，制作方式靠近短视频。由此，从创意、资金、制作模式、传播模式与产业模式，纪录片都可能发生一场深刻变化。

　　4K技术一旦成为行业主流，纪录片行业将面临重新洗牌，资金、技术、人才向强势平台流动，市场化程度将进一步提升。

　　摘自：《光明日报》

　　【4K】

　　4K分辨率即4096×2160的像素分辨率，它是2K投影机和高清电视分辨率的4倍。当然超高清的代价也是不菲的，每一帧的数据量都达到了50MB，因此无论解码播放还是编辑都需要顶级配置的机器。其实当前无论是投影还是高端的大尺寸电视已经满足了4k分辨率电影的显示效果。而且从电影素材上来说，当前一般都是35mm 胶片拍摄素材，理论上也已经到达了这个要求（实际上很难，应该选用70mm胶片），但是依然有太多的因素限制了4K电影的普及。

　　量子计算的未来

　　中国科学院神经科学研究所所长、NSR执行主编 蒲慕明

　　NSR特约撰稿人 王玲

　　近年来，量子计算 [注] 和量子计算机在科学界和工业界都引起了大量关注。科学家们期望利用材料的量子性质，来打破传统计算机小型化的摩尔定律，进而建立起新型的量子计算机。量子计算这一概念是著名物理学家理查德•费曼（Richard Feynman）在1981年首先引入的。该领域的早期创始人之一，图灵奖获得者姚期智先生在1993年曾为量子计算理论基础的建立做出过核心贡献。2011年，姚期智创建清华大学量子信息中心（CQI），旨在将后者打造成为世界级的量子计算研究中心。在近期与《国家科学评论》（National Science Review, NSR）的一次对话中，姚期智细数了量子计算的历史，并表达了他对该领域未来发展的看法。他认为，量子计算机擅长的任务包括新材料设计、药物设计以及化学反应模拟等方面，但在传统计算机已经被证明高效的领域，是不太可能取而代之的。

　　NSR：就硬件设计而言，传统计算机与量子计算机的主要区别是什么？

　　姚期智：量子计算机是一个相对闭合的系统，其计算几乎能够做到瞬时完成。基本上，量子计算机表现得十分“羞怯”：一经查看，计算就会被打断并停止。此外，量子计算机是非常复杂的系统，其涉及到多重前沿性技术。例如，量子计算机的存储单元、多个单元之间的通信、量子比特态的调制等，都需要用到激光器。就量子计算机的材料与制造工艺而言，其不仅代表着过去三四十年中诸多先进技术的集成，还涉及到各学科间的紧密合作。

　　NSR：您认为第一台量子计算机将在何时出现？

　　姚期智：许多人预测第一台量子计算机将在未来五六年中出现，但我认为，要制造出能够在数千量子比特水平上进行可靠计算的量子计算机，绝非易事。谷歌和IBM等大公司都在量子计算机研发上斥入巨资。特别是谷歌，它招募了该领域中最重要的专家John Marinis以及他在加州大学圣芭芭拉分校的整个团队。

　　NSR：量子计算机性能卓越，它们是否将会替代传统计算机？

　　姚期智：我认为传统计算机和量子计算机将会共存，因为二者各具优势。传统计算机具有量子计算机尚不具备的准确性和成熟度。但相比于传统计算机，量子计算机将在解决涉及量子力学效应的问题上具备优势。例如，在材料设计、药物研发和物理化学领域，量子计算机将会展现出优势，而使用传统计算机则很难解决这些问题。

　　NSR：量子计算机的硬件和软件都与传统计算机有很大不同。目前的主要挑战是什么？

　　姚期智：量子计算是一个典型的跨学科领域，需要相关领域的科学家与工程师密切合作，尤其是量子物理学家与计算机科学家之间的合作。算法的突破将激发硬件的改进，反之亦然。例如，我在上文中所提到的Peter Shor教授，他不仅证明了量子计算可以解决密码破解的问题，还解决了量子计算中的误差修正问题。正是基于他的这一研究，物理学家们开始确信量子计算机的可行性。而当量子计算机发展到一定阶段，将会需要计算机科学的变革。传统计算机的数据存储、运算系统和编程语言都需要被重新设计。目前尚不清楚这将怎样完成，但这是一个重要的研究方向。许多IT行业的领军公司早已构建了大量的项目来发展量子软件。

　　量子计算方法和算法的研究是一个具有巨大潜力的领域。过去数十年中已经出现了多个优雅的计算方法，理论上都很有吸引力。我希望看到更多与实际相契合的量子计算方法出现。

　　摘自：《科技日报》

　　【量子计算】

　　量子计算机这个理念是费曼在1981年首次提出的。他说，原则上，人们可以设计一种计算机，该计算机通过量子力学特性来工作，模拟量子系统并采用量子方程得到解。费曼的这个理念在学术领域引起了很大重视。

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